七年狂砸420亿美金，计算机元老IBM要“重生”

一个新IBM正在浮出水面。怎么个新法呢？

在这家公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公司（摘自IBM 2015年财报）：

“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”

IBM 首席财务官 Martin Schroeter 还在2016年第一财季电话会议中说，公司的成功将依赖于构建平台，合作伙伴与生态系统至关重要。

如今，起源于互联网的平台思维已经成为IBM贯穿一切的战略思维，芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能，可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标，是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台，其中认知解决方案主要指包括Watson人工智能和认知计算技术在内的大数据及高级分析。

2016年10月，IBM举办了首届世界Watson大会，IBM 董事长及CEO Ginni Rometty在会上强调，云与认知解决方案是一个硬币的两面，不可割裂。可以说，云、大数据分析和人工智能正在成为IBM的新灵魂。为了“重生”，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420亿美金。

「 大数据分析平台是平台的核心 」

IBM Analytics高级副总裁Bob Picciano

根据 IBM 的2015年财报，IBM 认知解决方案业务主要包括 Watson 认知计算、大数据及分析、安全、社交以及面向交易型的软件（主要是运行在大型机 Z 系列之上的软件），其中驱动认知解决方案业务整体增长的主要是大数据及分析、安全这两项平台型业务。

2011年，麦肯锡发布了着名的《大数据：创新、竞争及生产力的下一个前沿》，预示大数据时代的到来，而这个时候 IBM 已经着手布局大数据平台业务。自2005年以来，IBM在大数据与分析领域投入 250 亿美金，把Cognos、SPSS、ILOG、Algo 等在内的 30 多家公司收入自己的平台，涉及预测分析、商业智能、移动分析、金融行业分析、医疗行业分析等多个领域。

2010年到2015年，IBM 就投入了 150 亿美金用于收购和研发，其中包括用于 20 多项收购的 70 亿美金，进入2016年更收购了 The Weather Company 以扩充企业大数据源。如今，IBM 在全球有 15,000 个分析顾问、400多位数学科学家、三大洲 9 个分析解决方案中心以及每年新增 500 多个相关专利。而 IBM 在 2015 年创纪录产生的 7000 多项专利中，31%的专利是云、大数据分析及认知计算相关。

这家公司如今是大型企业级大数据及高级分析供应商，依靠“大数据分析平台”提供服务，这些服务全部可以通过云平台对外提供，云数据服务集成了 20 多种流行开源数据库以及 IBM 自有数据库的托管云服务，让企业有充足的数据库选择。

在美国召开的世界Watson大会上， IBM 还发布了 IBM Watson Data Platform，主要用机器学习和Watson自然交互界面的方式帮助企业自动化、自助式完成数据集的管理。

尽管首届世界Watson大会主谈人工智能和认知计算，但对于一个新IBM来说，大数据及分析才是真正的核心生意。首届世界Watson大会的主办方正是成立不久的 IBM 大数据分析部门，这是一个年营收达180亿美元、占IBM年总营收1/4的业务，而且还在快速增长中。

「 Watson代表的是“企业级人工智能平台” 」

IBM高级副总裁John Kelly III博士，在任IBM研究院院长期间支持Watson项目的诞生

IBM Watson 的诞生被业界认为是对人工智能行业有深远影响的标志性事件。然而，IBM坚称 Watson 所代表的并非人工智能，而是更为广泛的认知计算，人工智能仅是认知计算的基础技术之一。IBM 一直主张不应该把 AI 理解为人工智能（Artificial Intelligence），而应该理解为增强智能（Augmented Intelligence），也就是通过Watson的技术来扩展和增强人类的智能。

IBM 围绕着人工智能、认知计算以及增强智能的讨论，在很大程度是因为 IBM 对于自己人工智能业务的定位：企业级人工智能平台。Ginni Rometty 在首届世界 Watson 大会的主题发言中一上来就为 Watson 业务定调：面向商业应用的企业级平台。

正因为这个定位，IBM需要让企业理解，以认知计算为代表的IBM Watson人工智能技术是为了增强企业的智能，而并非取而代之。

“新IBM”为了让企业放心用上人工智能技术，除了改换名称和扩展内涵外，Ginni Rometty 在首届世界Watson大会还讲了一句话：

数据是企业的，通过Watson分析完成而得出的商业洞察和知识也是企业的，Watson仅是分析工具。

自从 2014 年 IBM 为 Watson 创建了一个新的业务集团，通过 IBM Cloud 云服务向商业用户交付认知计算能力以来，已经在IBM Bluemix上交付50多个Watson API，涉及语调分析器、情绪分析、视觉识别、人脸识别、语音识别、文本转语音、知识图谱、深度问答等云服务。

IBM Watson与其它技术公司的人工智能解决方案有着显着的区别，还在于其它公司的人工智能产品与服务处于增值或附加地位，而Watson则处于IBM公司的主流地位。此外，IBM Watson基于IBM Cloud，而IBM Cloud本身是企业级云平台，考虑到了大型企业对于安全、灾备、数据恢复等企业级IT要求。实际上，IBM所有的产品和服务都是围绕着企业级客户而展开，包括最新开发的区块链服务也是紧紧围绕企业级需求而设计。

现在，IBM 正全力把 Watson 云平台与其它企业级生态互连互通。

例如，IBM与GM通用汽车达成合作，通用汽车将推出基于Watson的OnStar Go新功能，包括在征得车主的同意下学习车主的行为习惯，用于为车主提供个性化车联网体验，例如在旅途中订购咖啡、在路过药房之前收到处方药购买提醒等。这些新功能，将于2017年年底前进入全美超过200万4G LTE联网的通用车辆，以及基于OnStar Go程序的数百万个通用汽车品牌的移动设备中。

IBM 还宣布为 IBM MobileFirst for iOS Apps 提供 Watson 功能，可以在这些 iOS 应用里嵌入语音识别、自然语音理解、Watson 会话等认知能力，这样就丰富了与 IBM MobileFirst for iOS Apps 应用的交互体验；推出Watson 虚拟助理技术开发平台，让开发者可以在商业环境中轻松设计和部署“虚拟助理机器人”，以自然语言对话的方式与用户互动；与 Slack 合作，把 Watson 认知能力带给 Slack 生态里的开发人员和企业用户等等。

「 混合云“是终点而不是过程” 」

IBM Cloud高级副总裁Robert LeBlanc

云计算是 IBM 公司100多年历史上，第一次可以把自己所有的产品和服务都聚集到一个平台上的机会。而且通过云计算平台，可以很容易打通不同产品、数据与服务之间的连接，特别是与外部生态系统的连接。更为重要的是，云计算可以自由地连接传统 IT 与新 IT，这样就极大的保护了企业对 IBM 的技术与产品投资。

以 2013 年收购 IaaS 公有云服务商 SoftLayer 为起点，IBM 正式进入云计算领域。

2016 年 1月，IBM整合了先后收购的Aspera、Cleversafe、Clearleap和Ustream，推出了基于SoftLayer的企业级视频云和对象存储服务。

2014年，IBM 基于开源项目 Cloud Foundry 推出了 PaaS 云平台 Bluemix，并先后为 Bluemix 投资超过100亿美金，使其成为集成了 IBM 自有及第三方 API 与云服务的开发云平台。Bluemix上不仅集成了 IBM Watson、物联网、区块链、大数据分析等特色云服务，还集成了IBM相关的中间件服务，这成为IBM混合云服务的关键技术。

IBM 面向混合云环境重新设计和开发了集成服务器、存储和软件的关键业务系统；IBM所有的软件与服务也是针对混合云环境设计了多个版本，首届 Watson 大会上 IBM 也强调，将要增强混合数据云服务能力。

有趣的是，进入混合云业务不仅没有削弱IBM的IT服务业务，反而带来了更多的订单。2015年，GTS有70个服务合同超过了1亿美金，其中每10个合同中就有7个是混合云相关。截止到 2015 年底，IBM 共有超过 1210亿美金的技术咨询服务合同订单，带来了源源不断的现金流，保证了IBM每年100亿~130亿美金的自由现金流和高达近50%的整体业务毛利率。

随着IBM大数据分析、Watson认知计算、区块链、物联网等云平台的不断进展，将为IBM Cloud带来源源来断的企业级云生态。IBM云市场则广泛连接第三方SaaS应用生态，加上IBM自己多种的云服务，能为企业、开发者和IT及业务管理者提供广泛的应用选择，从而不断强化IBM云的粘性。

值得一提的是，2016年初IBM收购了天气数据公司The Weather Company的B2B、移动和云业务。该公司运营着全美第四大移动APP，每天处理超过260亿次的用户请求，每天还要分析来自4000万手机、5万架飞机和30多亿个天气预报参考点的数据。这些不仅为IBM带来了自然天气数据，更重要的是The Weather Company本身就是一个巨大的云平台，IBM可以在其上开发、测试和试运营超大规模的云计算和移动互联网服务，待成熟后再向外发布。

「 自我颠覆的平台型创新模式 」  

IBM大中华区董事长陈黎明

在2016世界Watson大会上，一位Cognos Analytics的讲师在讲座中对台下几乎满场的观众说，“由于产品的功能过于丰富，也不知道在座的每一位到底需求哪一种功能，于是就一股脑地都介绍一遍，请大家根据需求自取。”

虽然台下的观众会心一笑，但这并不是孤立现象，IBM在处于从传统的线性模式向网状的平台型模式转变的大趋势。

在研发创新方面，平台型的创新模式就更加明显。IBM Watson集团的首席科学家周伯文介绍说，在把Watson的能力进行工程化和产品化的过程中，IBM研究院还在同时进行着Watson的基础性科研，一旦形成科研成果就会马上发表学术论文，因此就会出现这边产品还没开发完，那边的学术论文已经公开发表了的情况。这种几乎没有商业秘密的研发，是平台型模式下的最新产物。

而Watson作为一个还在发展中的人工智能体系，在研发创新时还需要现实世界的大数据作为建模和优化基础。因此，Watson的产品创新就必须与外部生态打通，通过开放的方式获取数据以实现“自我进化”，这就是Watson健康、Watson物联网、Watson金融、Watson教育等等泛生态业务的来源。

IBM大中华区董事长陈黎明在首届世界Watson大会上接受采访时也说，“认知计算不是一个孤立的技术，不能孤立于任何其它常规的技术和商业环境。”在更广泛的领域，Watson被用于公益性、无商业收益的项目，比如在中国的绿色地平线项目主要把Watson用于空气质量预测与管理、化石能源的高效利用、可再生能源的优化与管理等全社会共同关心的领域，而Watson在为社会做贡献的同时也通过公共数据集而实现了自我发展。

关于 IBM 这家巨头的的命运，业界评价不一，毕竟截止2016年Q3，IBM 已经连续 18 个季度营收下滑。不过，与此同时，IBM始终保持了近50%的毛利率、100亿美元左右的自由现金流、健康的资产负债比以及自1916年以来不间断按季度返还股东收益。

在 IBM 向平台型开源开放式创新模式转型中，IBM的“护城河”在哪里？竞争的壁垒又是什么？其实很简单，这就是IBM积累了多年的深厚的行业经验。因为基于Watson的认知解决方案都是针对特定商业应用场景的端到端完整链条，这与过去ERP、CRM等可单独产品化的软件形式完全不同，因为Watson是需要嵌入到商业流程中的云服务。

一个“新IBM”正在以新的姿态出现在市场中，这就是一个庞大的平台型企业级生态体系。如果你已经错过了前不久微软股票跳涨的机会，接下来就不要错过IBM的机遇。